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肥満(BMI)と脂質 [健康診断データ]

健康管理では、肥満が諸悪の根源のごとく仰せの方々が多い。肥満気味(?)の私としては、「肥満は悪ではない」と反論したくなります。そのためもあり、[VisualHealth.Navi]の機能紹介の一つとして、以前に[BMIと健診データ]の中で、肥満の健診データへの影響を見たことがあります。
採血S.jpg 
  ○ BMIと健診データ
   -BMI値による健診データの平均標準値ボーダグラフ
  ○ BMIと健診データ(2)
   -BMI高値群(の人達)平均健診値と一般群平均健診値の有意差
  ○ BMIと健診データ(3)
   -相関係数とは、BMIと血圧、年代別の相関、BMIと健診データの相関係数
 
今回は個々の脂質関連健診項目との相関分布をVisualHealth.Naviで見てみます。
ここでのグラフ等は、あくまでも統計的な見地でありVisualHealth.Naviの機能紹介の一環であることをご承知置きください。また、いずれの健診項目でも、データ(人)数の関連で年代別の相関係数は信頼度が低くなります。下記の各検査項目との相関における説明は、このデータ分布状況に対するものであり、必ずしも普遍的な傾向ではありません。
基準値と性年齢と基準値については次の過去ポストをご覧ください。
  基準値と性年齢 : HDL-C
  基準値と性年齢 : 中性脂肪

◇ 相関係数について
相関係数は-1~+1の値をとり、マイナス側では負の相関、プラス側では正の相関となります。相関の程度は便宜上次のように言われています。
 +[-] 0.7 ~ +[-] 1.0 : 強い正[負]の相関がある
 +[-] 0.4 ~ +[-] 0.7 : 中程度の正[負]の相関がある
 +[-] 0.2 ~ +[-] 0.4 : 弱い正[負]の相関がある
 +[-] 0.0 ~ +[-] 0.2 : ほとんど相関がない
相関係数の詳細はWebに多くの情報がありますので、ご参照ください。上記[BMIと健診データ(3)]にも簡単に記述してあります。

◇【体重】と【BMI】
【BMI】の算出式[BMI=体重÷身長の二乗]からも、関連が強いことは予想できます。
これについては過去ポスト「相関 :【体重】vs【BMI】」をご参照ください。
(相関係数 : 女性=0.88  男性=0.89)
weight_M.jpg


◇【総コレステロール】と【BMI】
分布がほぼ円状となり、女性・男性ともに全体ではほとんど相関はみられません。年代別では30代後半の女性で中程度の、40代の男性で弱い相関がみられる係数となっています。
(相関係数 : 女性=0.09  男性=0.21)
T-cho_M.jpg


◇【中性脂肪】と【BMI】
僅かに斜め縦に分散し、女性・男性ともに全体で弱い正の相関が示されています。年代別には、30代後半の女性で強い相関、30代後半と60代後半の男性で中程度の相関となっています。
(相関係数 : 女性=0.29  男性=0.24)
TG_M.jpg


◇【HDLーC】と【BMI】
上記の【中性脂肪】と縦軸に対称に女性・男性ともに全体で弱い負の相関が見られます。女性では30代後半に中程度の、男性では60代後半に強い相関が示されています。
(相関係数 : 女性=-0.33 男性=-0.31)
HDLC_M.jpg


[いす]
〇 本文中のグラフや標準値領域については次をご覧ください。
   本文中のグラフの見方について
    http://www.gikosha.co.jp/fig_blog/gpatalks_graph.html
   標準値の領域区分について
    http://gpatalks.blog.so-net.ne.jp/2011-12-12
〇 標準値については次のURLをご覧ください。
   全般
    http://www.gikosha.co.jp/SMIS/SMIS_01.html
   基準値と標準値
    http://www.gikosha.co.jp/SMIS/SMIS_01stnd.html
   EBMと標準値
    http://www.gikosha.co.jp/SMIS/SMIS_01ebm.html

〇 イラストは下記のURLからフリーイラストを使わせていただきました。
    http://zetia.jp/top.html
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